数字科学：一种更加合作的研究方法
十年前，数字科学公司(Digital Science)就一直在寻找创新方法，使研究过程的各个部分更加高效。通过解决研究生命周期的每个阶段，并投资于使各种类型的研究人员受益的技术，数字科学一直在寻找振兴“科学生态系统”的方法。
研究外展采访了公司首席执行官丹尼尔·胡克，他告诉我们更多关于数字科学是谁，他们支持的项目，以及公司可以为科学家、研究机构、行业甚至政策制定者提供什么。
数字科学背后的理念是什么?
2010年数字科学成立时，公司是从自然出版集团(Macmillan Publishers)剥离出来的，它有多个层次。首先，当时，研究人员、学术机构、出版商、资助者和工业研究组织能够使用的软件，用于完成许多与研究相关的任务，这些软件大多是自制的或利基的。的团队自然创办数字科学的人有一个愿景，就是为研究人员带来他们应得的高质量软件工具。其次，数字科学是一门新兴学科自然这是他应对企业创新挑战的答案。重要的是，它的创立是为了尝试新的商业模式，即使这些商业模式可能会扰乱母公司。
数字科学的另一个方面，可能也是公司今天的运营方式中最重要的一个方面，是它被想象成一家通过投资非常早期的初创公司来发展的公司。今天，数字科学是一个充满活力的混合体，我们在过去的十年中投资了那些与不同产品相关的深度领域专业知识的公司。两家公司都是数字科学的一部分，同时也保留了自己的文化。
Digital Science投资并支持了14家不同的软件公司，每家公司都专注于不同的研究领域。你能否详细介绍一下这些不同的公司提供的服务范围?
从一开始，我们的想法就是尽可能多地涵盖研究生命周期中的关键点;从实验台到撰写一篇研究论文，再到出版，再到传播、评估和影响。在这个过程中，在过去的十年里，我们学到了很多，包括我们选择的结构擅长培养和支持什么，以及我们不能做得很好什么。这意味着我们要选择研究生命周期的哪个领域。
现在在我们试图做的事情背后有两个统一的主题。首先，我们试图帮助所有研究人员更有效地交流他们的研究。这可能会帮助他们找到参考资料维，管理相关的参考资料ReadCube论文，在Figshare，或与在背面．最近，我们通过合作丰富了写作环境Ripeta突出手稿中可能不符合再现标准的部分写的帮助以英语为母语和非英语为母语的人写出更好的英语。
我们的第二个统一主题是支持决策。我们生活在一个环境变得越来越重要的时代;最好的决策需要最好的情境化信息。这就是建筑的原因维并于2020年在谷歌Cloud的数据仓库BigQuery上发布。Altmetric、CCT、IFI声明、辛元素、Scismic和数字科学的咨询团队都参与了通过捕获、分析或使用研究周期中不同点的数据来帮助人们做出更好的决定。
有了Catalyst Grant，您正在寻找可以资助的新软件创意。你们提供什么样的资助，这种合作是什么样的?
我们的Catalyst项目已经收到了一系列广泛的提议——从实验室自动化工具和人工智能方法到几乎研究周期的每个部分，甚至还有一个特别的区块链奖。数字科学的一些投资直接或间接地来自Catalyst项目，包括背页，Ripeta, Scismic, tetrscience和写的．
今天，数字科学是我们在过去十年中投资的那些公司的活跃组合。
在运行了10年Catalyst之后，我们决定暂停一下，看看是否能刷新格式。当我们设立基金的时候，早期创业者的选择很少，但在此期间，有很多类似的基金可供选择。随着我们自身的成熟，我们认为我们需要一种新的方法。看这空间…!
科学家如何在日常生活中使用这些不同的智能工具呢?
尽管“数字科学”这个名字似乎暗示着一种科学(甚至是科学、技术、工程和医学)的偏见，但这实际上是一种误解。我们的大多数工具和服务通常是为研究人员开发的。我们发现很多社会科学家，越来越多的人文学科的同事和艺术家使用像Figshare分享他们的研究数据、图像或其他数字对象。我们看到ReadCube论文，我们的参考管理平台，由许多类型的研究人员。而在背面，协作写作平台，最初由数学家为技术写作而编写，其用户友好的界面为那些不习惯它的人隐藏了底层的LaTeX语言，并且在学术界拥有越来越多的追随者，拥有超过600万的活跃用户。
通过在背面一个作者可能会经历写的，因为他们用一种了解学术写作方式的工具检查语法。在出版之前，作者可能会检查他们的手稿Ripeta看看它是否符合再现性准则。许多研究人员将会辛的元素当用户在其机构内为其web个人资料页面管理其学术记录时元素他们将看到多彩的景色Altmetric甜甜圈，也可以在许多出版商的网站上找到，告诉他们与他们的工作相关的非学术性注意。维可以帮助研究人员找到一项研究，找到一个合作者，或者在决定是否参加部门讨论会之前理解一个主题。
你会向业内人士或投资人推荐哪些工具?
数字科学的许多工具对行业专业人士和资助者以及学术机构和出版商同样有效。对于协作技术文档的编写在背面平台提供了许多研究人员喜欢的很棒的体验。对于工业合作伙伴，通常情况下他们有增强的安全需求，对于这些情况，我们有一个已安装的版本在背面他们可以在防火墙内部署。
维是我们的旗舰产品，将出版物、引文、拨款、临床试验、政策文件、专利和数据集汇集在一个完全链接的信息系统中。数据和分析可以通过维web界面和API，或者通过我们最近推出的谷歌BigQuery集成，使数据更容易通过一系列商业智能工具访问。对于希望进行投资组合分析的资助者来说，它也处于有利地位——例如，观察其项目的结果，或就哪些研究领域需要资助作出战略决策。
ReadCube论文是另一个在工业界知名的数字科学产品。如果你想在研究同事之间以符合版权的方式分享学术出版物，这是一个很好的解决方案。最后，这种性质的问题，如果没有提到有条件现金援助赠款追踪. 作为数字科学的最新补充，CCT团队为许多世界顶级资助者提供了一个高度可配置的赠款申请工作流管理系统。
数字科学的许多工具对行业专业人士和资助者和学术机构同样有效
和出版商。
你还为高等教育机构提供咨询，例如帮助完成REF2021。HEIs如何从您的服务中获益?
数字科学的咨询团队为高等教育机构以及资助者、行业组织和决策者承担项目。我们承担的项目多种多样——从简单的数据分析到更复杂的计算密集型模型，这些模型使用广泛的数据为我们的客户和合作伙伴制定见解。我们还提供调查、报告撰写、组织内部分析和技术能力建设培训、评估组织对技术变革的准备程度、协助制定研究战略、共同撰写报告和学术论文，甚至为一些项目进行定制开发。
我们与世界各地的高校建立了一些非常有趣的关系。我们最有趣和最有影响力的项目之一是研究性别在一个客户机构的合作研究环境中的作用。这项工作使该机构得以改变其招聘政策，从而在不破坏现有成功的情况下改善性别平衡。
基于所有的经验和对高等教育机构新出现的研究问题的接触，咨询团队有时能够将这些想法汇集到我们的免费阅读中数字研究报告(例如,2019冠状病毒病报告)，展示了我们团队能力的各个方面。
告诉我们一些你最自豪的项目。
我最近想到的一个项目是我们和姐妹公司合作的项目施普林格自然、荷兰大学协会、荷兰大学图书馆和国家图书馆联盟为联合国的可持续发展目标(SDGs)制定分类。可持续性是一个如此重要的话题，能够做一些具有如此广泛的适用性和用途的事情总是一件真正的快乐。该项目的直接成果是详细分析了开放研究对可持续发展目标的社会影响。该项目的一个副作用是，我们能够制定一个维度分类计划，以实现以可持续发展目标为中心的全球研究。
最后，你对研究人员还有什么建议吗?
使用维！我不得不说。研究人员的工作变得越来越复杂。今天，每个研究人员都被要求成为一个小型企业家，但往往没有接受任何创业、技术、管理人员或任何其他似乎越来越重要的技能方面的培训。有些人会说一直都是这样，但现在，最重要的是，研究人员也被期望成为数据科学家。他们不仅要在研究上，而且要在专业上做出以证据为导向的决定:聘请哪些博士后，投资哪些研究领域，与谁合作。
而免费版本维允许研究人员解决这些关键问题，以帮助支持他们的工作，机构版本的维允许研究人员和管理人员做更微妙的分析。例如，您可以使用Dimensions is来了解特定研究领域的发展水平:它是处于萌芽状态，只有少数研究人员在少数机构的领域工作吗?它是否已经进入了一个扩展阶段，许多人开始感兴趣了?它已经从理论转向翻译了吗?维能够非常迅速地洞察像这样的复杂问题。